本サービスは24時間365日、完全自動プログラムで稼働しており、有人監視によるタイムラグを排除しています。
気象庁の外郭団体である「気象業務支援センター」から配信される地震情報（震度速報）や特別警報等の公的データを直接受信し、リアルタイムでシステムへ反映・表示する仕組みを構築しています。

安否確認システムが「従業員個人の安全」を確認するのに対し、Boisは「自社拠点やサプライヤーの建物・施設」の被災状況を可視化することに特化しています。
地図上に登録した拠点情報と発災エリアを瞬時に紐付け、建物損壊や設備被害の可能性を判定するため、サプライチェーン維持や資産保全を目的とした「拠点・施設の初動判断」に不可欠な役割を果たします。

はい、管理者IDを用いてユーザー様ご自身で簡単に登録・更新が可能です。
住所情報が記載されたCSVファイルをアップロードするだけで、弊社の高精度ジオコーディング技術により自動的に地図上へマッピングされます。数百から数千の拠点がある場合でも、一括登録によりスムーズに運用を開始いただけます。

地震情報の場合、発生から10分前後（実測値では概ね5分程度）にはシステムからメールが発信されます。
また、気象庁の特別警報に関しては、発表からおよそ5分以内という極めて迅速な通知を実現しています。
これにより、現場の状況を把握し、対策本部を立ち上げるための貴重な時間を確保することが可能です。

無料サイトは広域の状況把握には有効ですが、「自社拠点や取引先との紐付け」が手動になるため、拠点数が多い場合は特定に多大な時間を要し、緊急時の実効性が失われます。Boisは数千規模の拠点を自動でフィルタリングし、「影響を受ける可能性のある拠点」だけを抽出してアラート通知するため、担当者が目視で探す手間をゼロにし、初動判断の漏れを防ぎます。

ライセンスは個人に紐付くものではなく、「同時にログインできる人数」による制限を設けています。
管理者ライセンス1のご契約であっても、社内でIDを共有いただくことで複数名での利用が可能です。
大規模な組織においても、有事の際に関係者が同一の被災マップを確認できる「チーム型・組織型」の運用に適した体系を採用しています。

はい、可能です。お持ちのサプライヤーリスト（住所または座標データ）をCSV形式で一括登録するだけで、地図上で全ての拠点を一元監視できます。
災害発生時には、影響を受ける可能性のある拠点のみをシステムが自動抽出し、アラート通知するため、初動の「被災確認」や「供給リスク確認」の工数を大幅に削減できます。

Boisは、GIS（地理情報システム）を利用した高度な情報処理により、気象庁連携の情報を元に独自に250m単位の詳細な震度分布を計算し、ニュースで流れる市町村単位の最大震度より詳細な建物ごとのピンポイントな震度情報が取得可能です。
SNSのような断片的な情報のノイズも含まれず、客観的数値を提示するため、製造ラインの停止判断や代替生産の指示など、責任ある意思決定の根拠として活用いただけます。

はい、可能です。Boisでは各拠点に対し、取り扱い品目や代替の可否といった「重要度」の属性情報を事前に付与しておくことができます。
広域災害が発生した際でも、自社の主要製品に直結する特定の工場のみをシステム上で瞬時に絞り込み、浸水想定区域などのハザード情報と照らし合わせてリスクが高い拠点を特定することが可能です。
客観的な数値に基づいて「どのサプライヤーに、いつ、どのような代替指示を出すべきか」という初動の優先順位を即座に判断できるため、生産ラインの停止リスクを最小限に抑えることができます。

はい、可能です。Boisは気象庁やLアラート（災害情報共有システム）の情報を、登録済みの拠点データと自動で突合します。
地震発生直後、震度5強以上のエリアにある拠点のみをシステムが瞬時にリストアップし、担当者の画面へ集約するため、電話やメールでの確認を待たずに「初動の意思決定」を開始できます。

代表的な事例として、Boisを用いた「ピンポイント・アラート」の活用があります。
従来の地域一括の警報ではなく、従業員の勤務地や拠点の座標に基づき、浸水リスクや土砂災害リスクをリアルタイムで判定します。
これにより、必要な拠点のみに限定して早期帰宅や自宅待機を指示し、安全確保と経済活動の維持を両立させた事例が数多くあります。

最大のメリットは、SNS等の不確かな情報に頼らず、自治体が発信する「公的な避難指示やインフラ障害情報」をリアルタイムで得られる点にあります。
導入ステップは、まずBoisに自社の拠点リストを登録するだけです。これにより、各拠点周辺の自治体発信情報が自動的にダッシュボードへ反映される体制が整います。

Boisの「自動アラート通知機能」が最適です。
震度や氾濫情報などの閾値を事前に設定しておくことで、条件に合致した顧客をシステムが自動で抽出し、担当者へ即時通知します。
人の判断を介さずに「点検が必要となる可能性の高い顧客リスト」が生成されるため、迅速な顧客サポートを実現することが可能です。

はい、可能です。Boisでは各物件に「重要度」や「設備特性」などの属性情報を事前に付与できます。広域災害時には、設定した震度以上の物件や洪水警報の対象になった物件のみを自動抽出し、さらに重要度の高い順にリストアップできます。これにより、最も点検が必要な地点へ優先的に人員を配置する「リソースの最適化」をデータに基づいて支援します。

はい、Boisの「自動アラート機能」を活用することで、被災の可能性がある物件を即座に特定し、関係者への速報体制を構築できます。客観的な公的データに基づく予測値を根拠として共有できるため、オーナーへの報告までのリードタイムを大幅に短縮し、保守業者としての信頼性向上と二次被害の防止に直結します。

はい、Boisがその役割を担います。
管理している全物件をシステムに登録しておくことで、激しい降雨が発生した際、どの物件の周辺で浸水リスクが高まっているかをカラー表示で即座に特定できます。
優先的に点検すべき物件の順位付けが瞬時に行えるため、限られたリソースを効率的に配置できます。

投資判断には、利回りだけでなく投資物件のリスク評価が欠かせません。
その一つに災害リスク評価がありますが、通常ハザードマップを調査するためには、自治体のHPへアクセスして災害種別ごとのハザードマップから各種リスクを目視で調査するような非常に手間のかかる作業が必要です。
全国のハザード情報を搭載したBoisであれば、地図上で物件位置をクリックするだけで、その場所の災害リスクを自動で取得し、津波や洪水、液状化、土砂災害など主なハザード情報を網羅したピンポイントの「立地診断レポート」が簡単に取得できます。
『Bois』を用いた投資物件のリスク評価を基準にすることをお勧めします。

Boisを用いた「マルチソース監視」が効果的です。
気象庁の雨量データに加え、周辺河川の監視カメラや水位情報、浸水予測を一つのマップ上で統合的に監視します。
また、最近ではマンションに設置したwebカメラの画像もリンクしておくことで、浸水の予兆を早期に察知し、止水板の設置や地下駐車場からの車両移動案内を適切なタイミングで行い、被害を最小限に食い止めることができます。